第4章：计算机视觉
什么是计算机视觉？
计算机视觉（Computer Vision）是 人工智能 (AI) 的一个重要分支，专注于 视觉处理，即让计算机能够看见并理解图像、视频等视觉内容。
一个典型的计算机视觉应用案例是 微软 Seeing AI 应用程序。这款应用专为 盲人和低视力群体 设计，利用 AI 描述周围的环境、识别文字和物体，让视觉世界变得可访问。
计算机视觉的核心能力
现代计算机视觉系统主要基于 机器学习模型，能够处理来自 摄像头、视频或图像 的视觉数据。其核心能力包括：
图片分类 (Image Classification)
任务：判断图像属于哪一类，例如猫或狗 。
物体检测 (Object Detection)
任务：识别图像中 多个物体的位置和类别，如检测街道上的行人、车辆。
语义分割 (Semantic Segmentation)
任务：为图像中的每个像素分配类别，精确划分 前景 和 背景。 应用场景：自动驾驶（识别道路标志、车道线）
图片分析 (Image Analysis)
任务：分析图像内容，提取 颜色、纹理、物体、场景 等信息。 应用场景：智能相册（自动分类图片）
人脸检测、分析与识别 (Face Detection, Analysis & Recognition)
任务：检测人脸、分析情绪、识别身份。
应用场景： 考勤系统 （自动打卡） 安全监控 （身份验证） 社交媒体 （美颜、贴纸）
光学字符识别 (OCR, Optical Character Recognition)
任务：从图像或手写文本中提取文字，实现图片转文字。 应用场景：
身份证、发票识别（自动录入信息）
扫描书籍（转换为可搜索文本）
Azure Vision Studio
你可以使用 Azure Vision Studio 和 Azure AI Vision 开发计算机视觉解决方案。
Azure AI Vision 主要特性：
图像分析：
识别 对象、标签、颜色、文本
生成 自动描述（如“照片中有一只黑色的狗）
人脸识别：
检测人脸、分析 年龄、性别、情绪
进行 身份认证、个性化推荐
光学字符识别 (OCR)：
读取 手写或打印文本
实现扫描文档的数字化，方便存储、搜索和分析
如何开始？ 你可以访问 Azure AI Vision 官方文档 了解更多！
总结
计算机视觉让 机器能够像人类一样看见世界，并广泛应用于 医疗、安防、自动驾驶、零售、金融等领域。
你对计算机视觉感兴趣吗？可以从 图像分类、物体检测、OCR 等方向入手，探索 AI 的无限可能！
📢 喜欢这篇文章？欢迎 Star ⭐ 本仓库，一起探索 AI 世界！
Last updated