📘人工智能入门

第1章：人工智能的前世今生第2章：AI的核心能力第3章：了解机器学习第4章：计算机视觉第5章：机器学习的基础第6章：自监督与推理(NLP)第7章：文档处理和知识提取第8章：生成式AI第9章：AI的挑战和风险第10章：AI软件开发遵循六大原则第11章：机器学习分类第12章：监督学习之回归与评估模型第13章：监督学习之二元分类第14章：监督学习之多分类第15章：无监督学习之聚类第16章：深度学习
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