第1章-智能体开发框架Semantic-Kernel介绍

Semantic Kernel 是一个轻量级的开源开发工具包，允许您轻松构建 AI 代理，并将最新的 AI 模型集成到您的 C#、Python 或 Java 代码库中。它作为高效的中间件，能够加速企业级解决方案的交付。

面向企业级应用

Microsoft 及其他《财富》500 强公司已经在使用 Semantic Kernel，因为它具备灵活性、模块化和可观测性。它还提供了安全增强功能，如遥测支持、Hooks（钩子）和 Filters（过滤器），确保您能够大规模交付负责任的 AI 解决方案。

版本 1.0+ 已支持 C#、Python 和 Java，承诺保持向后兼容，不会引入破坏性变更。此外，任何现有的基于聊天的 API 都可以轻松扩展，以支持语音、视频等更多交互方式。

Semantic Kernel 采用面向未来的设计，可轻松将您的代码连接到最新的 AI 模型，并随着技术的进步不断演进。当新的 AI 模型发布时，您只需替换模型，而无需重写整个代码库。

自动业务处理

Semantic Kernel 将提示与现有 API 结合以执行操作。通过向 AI 模型描述您的现有代码，模型将调用这些代码来处理请求。当请求被发出时，模型会调用一个函数，而 Semantic Kernel 作为中间件，将模型的请求转换为函数调用，并将结果返回给模型。

来自 GPT 的解释：

在这段描述中，主要涉及四个角色，它们之间的交互如下：

• 角色1：用户的代码（Existing Code/APIs） 您已经编写好的代码，比如数据库查询、调用第三方服务等。

• 角色2：AI 模型（AI Models） 负责理解用户请求，并决定需要调用哪些函数来完成任务。

• 角色3：Semantic Kernel（中间件） 充当 AI 模型 和 用户代码 之间的“桥梁”：解析 AI 生成的请求，把请求转换为具体的函数调用，执行函数，并把结果返回给 AI。

• 角色4：用户（User） 发送请求，比如“帮我获取最新的招聘信息”。AI 模型 解析用户请求，并决定调用哪个函数。Semantic Kernel 负责把这个调用正确地匹配到 用户代码 里，然后把结果反馈给 AI 模型，最终返回给用户。

模块化且可扩展

通过将您的现有代码添加为插件，您可以通过一组开箱即用的连接器灵活集成 AI 服务，从而最大化您的投资回报。Semantic Kernel 使用 OpenAPI 规范（如 Microsoft 365 Copilot），因此您可以将任何扩展共享给公司内的专业开发者或低代码开发者。

总结

Semantic Kernel 是一个强大的开源工具包，能够轻松集成最新的 AI 模型，并加速企业级解决方案的交付。它具备灵活性、模块化和可观测性，支持多种编程语言，并提供安全增强功能。通过将现有代码添加为插件，Semantic Kernel 最大化了投资回报，确保负责任的 AI 解决方案大规模交付。文章地址：https://github.com/bingbing-gui/AspNetCore-Skill/blob/master/semantic-kernel/001-%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%86%E6%9E%B6Semantic%20Kernel%E4%BB%8B%E7%BB%8D.md