桂兵兵的技术博客
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  • 作者介绍
  • 1. 人工智能入门
    • 1.1. 人工智能的前世今生
    • 1.2. AI的核心能力
    • 1.3. 了解机器学习
    • 1.4. 计算机视觉
    • 1.5. 机器学习的基础
    • 1.6. 自监督与推理(NLP)
    • 1.7. 文档处理和知识提取
    • 1.8. 生成式AI
    • 1.9. AI的挑战和风险
    • 1.10. AI软件开发遵循六大原则
    • 1.11. 机器学习分类
    • 1.12. 监督学习之回归与评估模型
    • 1.13. 监督学习之二元分类
    • 1.14. 监督学习之多分类
    • 1.15. 无监督学习之聚类
    • 1.16. 深度学习
  • 2. semantic kernel框架
    • 2.1. semantic kernel介绍
    • 2.2. semantic kernel框架中的Kernel对象
    • 2.3. semantic kernel核心组件
    • 2.4. semantic kernel集成AI服务
    • 2.5. semantic kernel中FunctionCalling
    • 2.6. semantic kernel中提示工程学与参数调优
    • 2.7. 提示词诱导(Prompt Priming)
    • 2.8. 零样本提示词和少良样本提示词
    • 2.9. 思维链提示
    • 2.10. semantic kernel运行提示词
    • 2.11. semantic kernel插件介绍
    • 2.12. semantic kernel安全篇之防御提示词注入攻击
    • 2.13. semantic kernel函数过滤器
    • 2.14. semantic kernel中Planning
    • 2.15. postgreSQL16中安装pgvector插件
    • 2.16. semantic kernel与postgres向量存储
    • 2.17. semantic kernel向量存储数据架构
    • 2.18. semantic kernel中如何生成文本向量
    • 2.19. semantic kernel使用连接器进行向量搜索
  • ASP.NET Core
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2. semantic kernel框架

本章节主要介绍 Semantic Kernel 智能体开发框架的核心概念、组件机制、提示词工程、安全防御,以及与向量数据库结合的实践,帮助开发者全面掌握 SK 智能体应用的构建方法。


文章目录

  • 第1章:智能体开发框架 Semantic Kernel 介绍

  • 第2章:Semantic Kernel 框架中的 Kernel 对象

  • 第3章:Semantic Kernel 核心组件

  • 第4章:Semantic Kernel 集成 AI 服务

  • 第5章:Semantic Kernel 中 Function Calling

  • 第6章:提示工程学与参数调优

  • 第7章:提示词诱导 (Prompt Priming)

  • 第8章:零样本提示词和少样本提示词

  • 第9章:思维链提示

  • 第10章:Semantic Kernel 提示词和模板以及上下文记忆

  • 第11章:Semantic Kernel 插件介绍

  • 第12章:Semantic Kernel 安全部分之防御提示词注入攻击

  • 第13章:Semantic Kernel 函数过滤器

  • 第14章:Semantic Kernel 中 Planning

  • 第15章:PostgreSQL16 中安装 pgvector 插件

  • 第16章:Semantic Kernel 与 Postgres 向量存储

  • 第17章:Semantic Kernel 向量存储数据架构

  • 第18章:Semantic Kernel 中如何生成文本向量 (Embedding)

  • 第19章:Semantic Kernel 使用连接器进行向量搜索

  • 第20章:Semantic Kernel 连接器中混合搜索


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