1. 人工智能入门

本章节主要介绍人工智能的基本理论、发展路径、模型机制及应用理解，为进入现代 AI 开发打下基础。

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文章目录

人工智能入门

• 第1章：人工智能的前世今生

• 第2章：AI的核心能力

• 第3章：了解机器学习

• 第4章：计算机视觉

• 第5章：机器学习的基础

• 第6章：自监督与推理(NLP)

• 第7章：文档处理和知识提取

• 第8章：生成式AI

• 第9章：AI的挑战和风险

• 第10章：AI软件开发遵循六大原则

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机器学习进阶

• 第11章：机器学习分类

• 第12章：监督学习之回归与评估模型

• 第13章：监督学习之二元分类(Binary classification)

• 第14章：监督学习之多分类(Multiclass Classification)

• 第15章：无监督学习之聚类(Clustering)

• 第16章：深度学习(Deep learning)

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